作者|吳思瑾編輯|王與桐*AI大模型時代下,圖片、視頻、自然語言等多模態(tài)的非結構化數(shù)據(jù)量陡增,而大模型支持的token數(shù)有限,雖然可以在RLHF的配合下具備一定程度的"短期記憶",但正是因為"長期記憶"的缺失,導致大模型經(jīng)常會出現(xiàn)"一本正經(jīng)地胡說八道"的情況。區(qū)別于用來處理結構化數(shù)據(jù)的傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫,向量數(shù)據(jù)庫專門用來存儲、管理、查詢和檢索向量化的非結構化數(shù)據(jù);它就像一塊外接的記憶盤,可供大模型隨時調(diào)...